নিরীক্ষণ নমুনা

অ্যাকাউন্টের ভারসাম্য বা লেনদেনের শ্রেণীর মধ্যে আইটেমগুলির নির্বাচনের ক্ষেত্রে নিরীক্ষণের পদ্ধতি ব্যবহার করে অডিট নমুনা। ব্যবহৃত নমুনা পদ্ধতিতে একটি সমান সম্ভাবনা পাওয়া উচিত যা নমুনার প্রতিটি ইউনিট নির্বাচন করা যেতে পারে। এটি করার পিছনে উদ্দেশ্যটি হ'ল তথ্যের কিছু দিক মূল্যায়ন করা। জনসংখ্যার আকার বড় হলে নিরীক্ষণের নমুনা প্রয়োজন, যেহেতু পুরো জনসংখ্যা পরীক্ষা করা অত্যন্ত দক্ষ হবে। নিরীক্ষা সহ নিরীক্ষণের নমুনায় জড়িত থাকার একাধিক উপায় রয়েছে:

  • ব্লক স্যাম্পলিং। একটানা ধারাবাহিক আইটেম পর্যালোচনার জন্য নির্বাচিত হয়। যদিও এই পদ্ধতির দক্ষ হতে পারে তবে ঝুঁকি রয়েছে যে আইটেমগুলির একটি ব্লক পুরো জনগণের বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিবিম্বিত করবে না।

  • হাফজার্ড নমুনা। আইটেমগুলি কীভাবে নির্বাচন করা হয় সে সম্পর্কে কোনও কাঠামোগত পদ্ধতি নেই। যাইহোক, নির্বাচনগুলি করা ব্যক্তি সম্ভবত নির্বাচনগুলি আঁকিয়ে ফেলবেন (এমনকি অজান্তেই), তাই নির্বাচনগুলি সত্যই এলোমেলো নয়।

  • ব্যক্তিগত রায়। নিরীক্ষক আইটেম নির্বাচন করতে তার নিজস্ব রায় ব্যবহার করেন, সম্ভবত বৃহত্তর আর্থিক মান আছে বা যেগুলির সাথে উচ্চতর স্তরের ঝুঁকি রয়েছে বলে মনে হয় এমন আইটেমগুলির পক্ষে।

  • এলোমেলো নমুনা। একটি এলোমেলো নম্বর জেনারেটর নির্বাচন করতে ব্যবহৃত হয়। এই পদ্ধতির সবচেয়ে তাত্ত্বিকভাবে সঠিক, তবে নির্বাচন করতে আরও সময় প্রয়োজন হতে পারে require

  • স্তরযুক্ত নমুনা। নিরীক্ষক জনসংখ্যাকে বিভিন্ন বিভাগে বিভক্ত (যেমন উচ্চ মূল্য এবং নিম্ন মানের) এবং তারপরে প্রতিটি বিভাগ থেকে নির্বাচন করে।

  • পদ্ধতিগত নমুনা। জনগণের কাছ থেকে স্থির বিরতিতে নির্বাচন করা হয়, যেমন প্রতি 20 তম আইটেম। এটি তুলনামূলকভাবে দক্ষ নমুনা কৌশল হিসাবে প্রবণতা অর্জন করে।