ধির গতির কাজ
ব্যাচ প্রসেসিং হ'ল বিলম্বিত ভিত্তিতে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ। নিম্নলিখিত বিষয়গুলি উপস্থিত থাকলে সাধারণত এই পদ্ধতির ব্যবহার করা হয়:
সময়োপযোগী। তথ্যের জন্য তাত্ক্ষণিক প্রয়োজন নেই, তাই প্রক্রিয়াটি বিলম্ব করা যুক্তিসঙ্গত।
দক্ষতা। তাত্ক্ষণিকভাবে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের সাথে যুক্ত একটি বর্ধিত ব্যয় রয়েছে, বা প্রসেসিংয়ে বিলম্বের মাধ্যমে ক্রিয়াকলাপের দক্ষতা বাড়ানো সম্ভব।
উদাহরণস্বরূপ, বিক্রয় জার্নালে প্রচুর পরিমাণে লেনদেনের সময় অ্যাকাউন্টে ব্যাচ প্রসেসিং যুক্তিসঙ্গত বিকল্প হতে পারে; এই ক্ষেত্রে, এগুলি একত্রিত করা যেতে পারে এবং কেবলমাত্র সাধারণ ব্যবধানে কেবল দীর্ঘ বিরতিতে পোস্ট করা যেতে পারে, যেমন মাসে একবার। একইভাবে, বেতনভুক্ত কারিগর একটি ব্যাচে সমস্ত কর্মচারী টাইম কার্ড প্রবেশ করানো বেছে নিতে পারে। এটি করে, তিনি অ্যাকাউন্টিং সিস্টেমে টাইমকিপিং ডেটা এন্ট্রি মডিউলে থাকতে পারেন, যা টাইমকার্ড তথ্যের সর্বাধিক দক্ষ ডেটা প্রবেশের জন্য কনফিগার করা হয়েছে।
ব্যাচ প্রসেসিংটি সবচেয়ে দক্ষ পদ্ধতির মতো মনে হলেও এটি ভুল ফলাফল হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, গুদামের কেরানি যদি কোনও ব্যাচে প্রবেশের আগে জায়ের লেনদেনের নথিগুলি গাদা করার জন্য কয়েক দিন অপেক্ষা করতে থাকে, ফলাফলগুলি তালিকাভুক্ত রেকর্ডগুলিতে থাকবে যেখানে ডকুমেন্টগুলি পুরোপুরি প্রবেশ না করা অবধি ভুল ইউনিটের পরিমাণ থাকবে। যেহেতু মার্চেন্ডাইজিং, শিপিং এবং উত্পাদনের ক্রিয়াকলাপ সমস্ত সঠিক ইনভেন্টরি রেকর্ডের উপর নির্ভর করে, তাই ব্যাচ প্রসেসিং ব্যবহারের প্রভাবগুলি এই ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য ক্ষতিকারক হবে।
