নমুনা সংজ্ঞা সংজ্ঞা

অ্যাট্রিবিউট স্যাম্পলিংয়ের মধ্যে স্বল্প সংখ্যক লেনদেন বাছাই করা এবং তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে নির্বাচিত আইটেমগুলির একটি অংশ হিসাবে পূর্ণ জনসংখ্যাকে উপস্থাপন করে সে সম্পর্কে অনুমান করা জড়িত। ধারণাটি প্রায়শ নিরীক্ষকগণ নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের জন্য জনসংখ্যা পরীক্ষা করতে ব্যবহার করেন যেমন কোনও ডকুমেন্টে অনুমোদনের স্বাক্ষর বা অনুমোদনের স্ট্যাম্পের উপস্থিতি। বিভিন্ন অ্যাকাউন্টিং নিয়ন্ত্রণগুলি নির্ভরযোগ্য উপায়ে কাজ করছে কিনা তা নির্ধারণ করতে ধারণাটি ব্যবহার করা যেতে পারে। নিয়ন্ত্রণের কার্যকারিতা নিরীক্ষকদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, যেহেতু যখন কোনও ক্লায়েন্টের নিয়ন্ত্রণগুলি অবিশ্বাস্য হয় তখন তাদের নিরীক্ষা চালানো অনেক বেশি শ্রম-নিবিড়।

অ্যাট্রিবিউট স্যাম্পলিংয়ের ফলাফল বাইনারি - হয় কোনও শর্ত বিদ্যমান বা এটি বিদ্যমান নেই। সুতরাং, অ্যাট্রিবিউট স্যাম্পলিংয়ে কোনও ধূসর অঞ্চল নেই। আদর্শ বৈশিষ্ট্য নমুনা পরীক্ষার উদাহরণগুলি:

  • 60 চালানের মধ্যে 50 টি বিক্রয় অর্ডার দ্বারা সমর্থিত ছিল

  • 40 সরবরাহকারীর মধ্যে 38 টি সরবরাহকারী চালান যা $ 1000 এর চেয়ে বেশি ছিল একটি অনুমোদনের স্বাক্ষর ধারণ করে

  • 20 টির মধ্যে 19 স্থায়ী সম্পদ ক্রয়ের একটি সংস্থার রাষ্ট্রপতি স্বাক্ষরিত একটি সমর্থনকারী অনুমোদনের ডকুমেন্ট ছিল

  • 80 টির মধ্যে 3 চালানের পেমেন্টের ছাড় রয়েছে

  • সরবরাহকারী চালানের মধ্যে 2 টির মধ্যে প্রথম দিকে পরিশোধের ছাড় নেওয়া হয়নি

  • 211 জার্নালের মধ্যে 13 টিতে ভুল অ্যাকাউন্টে পোস্ট করা হয়েছিল

একটি অ্যাট্রিবিউট স্যাম্পলিং পরীক্ষার ফলাফলগুলি সেই পরীক্ষার জন্য প্রতিষ্ঠিত সহনীয় ত্রুটি হারের সাথে তুলনা করা হয়। যদি পরীক্ষার ফলাফল সহনীয়যোগ্য ত্রুটির হারের চেয়ে খারাপ হয়, তবে পরীক্ষার সাথে সম্পর্কিত নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টটি ব্যর্থ হয়েছে, এবং এটি সংশোধন বা প্রতিস্থাপন করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, সরবরাহকারী চালানের অনুমোদনের জন্য যদি গ্রহণযোগ্য ব্যর্থতার হার 3% হয় এবং পরীক্ষিত হার 5% হয়, তবে ব্যর্থতার হার নির্দেশিত হ্রাস করতে অতিরিক্ত নিয়ন্ত্রণ আরোপ করা, কর্মীদের পুনরায় প্রশিক্ষণ এবং / অথবা ক্রয় অনুমোদনের পদ্ধতি পরিবর্তন করতে হবে বৈশিষ্ট্য নমুনা দ্বারা।

পরীক্ষিত নমুনা হার গ্রহণযোগ্য ত্রুটির হারের ঠিক বাইরে গেলে, এটি সম্ভব হয় যে আরও বড় নমুনা আকারের সাথে আরও পরীক্ষা চালানোর ফলে প্রকৃত ত্রুটি হারটি গ্রহণযোগ্য ত্রুটির হারের মধ্যে পড়ে। সুতরাং, একটি প্রান্তিক বৈশিষ্ট্য নমুনা ফলাফলের জন্য বহু লোকের দ্বারা প্রথম প্রতিক্রিয়া হ'ল বৃহত্তর নমুনা গোষ্ঠীর সাথে পরীক্ষা চালিয়ে যাওয়া। নমুনা আকারের ঘন ঘন এই প্রসারণের ফলে আরও ভাল ফল পাওয়া যায় না, কারণ ছোট ছোট নমুনার আকারটি ইতিমধ্যে অন্তর্নিহিত ত্রুটির হারের জন্য সঠিক অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে।

অভ্যন্তরীণ নিয়ন্ত্রণগুলির পরীক্ষার জন্য অ্যাট্রিবিউট নমুনা ভারী ব্যবহৃত হয়। এই পরীক্ষাগুলির ফলাফলগুলি তখন কোনও সংস্থার বহিরাগত নিরীক্ষক দ্বারা ব্যবহার করা যেতে পারে, যারা অ্যাকাউন্টিং নিয়ন্ত্রণের পরীক্ষিত দক্ষতার উপর নির্ভর করতে (বা না) বেছে নিতে পারে যখন কোম্পানির আর্থিক বিবৃতি কীভাবে নিরীক্ষণ করা হবে তার নিজস্ব পদ্ধতিগুলি বিকাশ করার সময়।