আর্থিক ইউনিট নমুনা
আর্থিক ইউনিট স্যাম্পলিং (এমইউএস) একটি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত নমুনা পদ্ধতি যা কোনও জনসংখ্যার অ্যাকাউন্টের ভারসাম্য বা আর্থিক পরিমাণে কোনও বিভ্রান্তি রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। জনসংখ্যার প্রতিটি স্বতন্ত্র ডলারকে একটি নমুনা ইউনিট হিসাবে বিবেচনা করা হয়, যাতে অ্যাকাউন্টের ভারসাম্য বা বেশি পরিমাণের জনসংখ্যার পরিমাণ নির্বাচন করার আনুপাতিকভাবে উচ্চতর সুযোগ থাকে। একবার কোনও নমুনার পরীক্ষা শেষ হয়ে গেলে, ডাবের পরিমাণে ভুল সিদ্ধান্তের সংখ্যার পরিবর্তে একটি সিদ্ধান্তে পৌঁছে যায়। MUS পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা তুলনামূলক সহজ এবং নিরীক্ষা পরীক্ষার জন্য একটি কার্যকর সরঞ্জাম হতে পারে be MUS সুবিধার মধ্যে নিম্নলিখিত অন্তর্ভুক্ত:
ক্লাসিকাল ভেরিয়েবল স্যাম্পলিংয়ের চেয়ে প্রয়োগ করা সহজ।
নমুনার আকার নির্ধারণের সময় জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যগুলি বিবেচনা করার দরকার নেই যেমন জনসংখ্যার মধ্যে ডলারের পরিমাণের প্রমিত বিচ্যুতি।
জনসংখ্যার স্তরবিন্যাস প্রয়োজন হয় না, যেহেতু নমুনাগুলি তাদের ডলারের পরিমাণের অনুপাতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্বাচিত হয়।
যদি কোনও বিভ্রান্তিমূলক আশা না করা হয়, তবে নমুনার আকারটি বেশ দক্ষ।
অ্যাকাউন্টগুলি গ্রহণযোগ্য নিশ্চিতকরণ, loanণ গ্রহণযোগ্য নিশ্চিতকরণ, ইনভেন্টরি প্রাইস টেস্ট এবং স্থির সম্পদ সংযোজন পরীক্ষার জন্য নির্বাচন করার সময় MUS পদ্ধতিগুলি বিশেষত প্রযোজ্য। এই সুবিধাগুলি সত্ত্বেও, এমওএস নিখুঁত নয়। এটি নিম্নলিখিত সমস্যার সাপেক্ষে:
এটি ধরে নেওয়া হয় যে একটি স্যাম্পলিং ইউনিটের নিরীক্ষিত পরিমাণ রেকর্ডকৃত পরিমাণের চেয়ে বেশি নয়।
এটি অর্জিত আত্মবিশ্বাসের স্তরটি উল্লেখ করে রক্ষণশীল হতে থাকে।
এটি সম্ভবত রেকর্ড করা ছোট পরিমাণ নির্বাচন করবে না।
একটি নমুনায় পাওয়া বৃহত্তর স্বল্প বিস্তৃতি অবৈধ অনুমানের দিকে নিয়ে যেতে পারে।
নেতিবাচক ভারসাম্যগুলি আলাদাভাবে মোকাবেলা করা দরকার।
নিরীক্ষক একটি জনসংখ্যার জন্য একটি গ্রহণযোগ্য রেকর্ড পরিমাণ অস্বীকার করার সম্ভাবনা বেশি থাকে।
এই উদ্বেগগুলি বিবেচনা করে, গ্রহণযোগ্য নিশ্চিতকরণের জন্য বাছাই করার সময় এমওএস পদ্ধতিগুলি কম প্রযোজ্য যেখানে অনেকগুলি প্রয়োগযোগ্য ক্রেডিট এবং ইনভেন্টরি পরীক্ষার গণনা রয়েছে যেখানে অনেকগুলি নিম্ন-ওভার-স্টেটমেন্ট থাকতে পারে।
নিয়ন্ত্রণের পরীক্ষার জন্য একটি এমওএস ব্যবহার করা যেতে পারে, যেখানে এটি পর্যালোচনার অধীনে নিয়ন্ত্রণগুলি দ্বারা ডলারের অনুপাতের প্রক্রিয়া সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করে।
