আর্থিক পূর্বাভাস পদ্ধতি
আর্থিক পূর্বাভাস বিকাশের জন্য বেশ কয়েকটি পদ্ধতি ব্যবহার করা যেতে পারে। এই পদ্ধতিগুলি দুটি সাধারণ বিভাগে পড়ে, যা পরিমাণগত এবং গুণগত হয়। একটি পরিমাণগত পদ্ধতির পরিমাণ পরিসংখ্যানযোগ্য ডেটার উপর নির্ভর করে, যা পরে পরিসংখ্যানগতভাবে ম্যানিপুলেট করা যায়। একটি গুণগত পদ্ধতির তথ্যের উপর নির্ভর করে যা আসলে মাপা যায় না। পরিমাণগত পদ্ধতির উদাহরণগুলি হ'ল:
কার্যকারণ পদ্ধতি। এই পদ্ধতিগুলি ধরে নিয়েছে যে পূর্বাভাস দেওয়া আইটেমটির এক বা একাধিক অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলির সাথে কারণ-ও প্রভাবের সম্পর্ক রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, সিনেমা থিয়েটারের অস্তিত্ব কাছের রেস্তোঁরাগুলিতে বিক্রয় চালাতে পারে, তাই ব্লকবাস্টার চলচ্চিত্রের উপস্থিতি রেস্তোঁরাগুলিতে বিক্রয় বাড়বে বলে আশা করা যায়। প্রাথমিক কার্যকারণ বিশ্লেষণ পদ্ধতি হ'ল রিগ্রেশন বিশ্লেষণ।
সময় সিরিজ পদ্ধতি। এই পদ্ধতিগুলি ডেটাতে timeতিহাসিক নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে পূর্বাভাস উত্পন্ন করে যা সমানভাবে ব্যবধানযুক্ত সময়ের ব্যবধানে পর্যবেক্ষণ করা হয়। ধারণাটি হ'ল ডেটাতে একটি পুনরাবৃত্ত প্যাটার্ন রয়েছে যা ভবিষ্যতে পুনরাবৃত্তি হবে। সময় সিরিজ পদ্ধতির তিনটি উদাহরণ হ'ল:
চলতি নিয়ম। এটি কোনও সরল বিশ্লেষণ নিয়মের উপর ভিত্তি করে, যেমন কোনও পরিবর্তন ছাড়াই historicalতিহাসিক ডেটা অনুলিপি করা। উদাহরণস্বরূপ, চলতি মাসের বিক্রয় তাত্ক্ষণিক পূর্ববর্তী মাসে উত্পাদিত বিক্রয়ের সমান হবে বলে আশা করা হচ্ছে।
স্মুথিং। এই পদ্ধতিরটিতে সাম্প্রতিক ফলাফলগুলির গড় ব্যবহার করা হয়, সম্ভবত সাম্প্রতিক ডেটার জন্য ওজন সহ সম্ভবত theতিহাসিক তথ্যগুলিতে অনিয়মকে স্বাচ্ছন্দ্য দেওয়া।
পচন। এই বিশ্লেষণটি trendতিহাসিক তথ্যগুলিকে তার প্রবণতা, মৌসুমী এবং চক্রাকার উপাদানগুলিতে ভেঙে দেয় এবং প্রতিটিটির পূর্বাভাস দেয়।
গুণগত পদ্ধতির উদাহরণগুলি হ'ল:
বাজার গবেষণা। এটি বর্তমান এবং সম্ভাব্য গ্রাহকদের তাদের পণ্য এবং পরিষেবার প্রয়োজনীয়তার সাথে আলোচনার ভিত্তিতে তৈরি। ছোট ডেটা সেট, বেমানান গ্রাহক প্রশ্নোত্তর, ডেটার অত্যধিক সংক্ষিপ্তকরণ ইত্যাদির কারণে সৃষ্ট পক্ষপাত হ্রাস করার জন্য নিয়মিত পদ্ধতিতে তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে হবে। এটি একটি ব্যয়বহুল এবং সময় সাপেক্ষ গবেষণা পদ্ধতি। এটি ভোক্তাদের অনুভূতিতে পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে কার্যকর হতে পারে, যা পরে তাদের কেনার অভ্যাসে প্রতিফলিত হবে।
জ্ঞানী কর্মীদের মতামত। ভবিষ্যদ্বাণী করা তথ্যের সর্বাধিক এবং গভীরতম জ্ঞান থাকা ব্যক্তিদের মতামতের ভিত্তিতে এটি তৈরি করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, সিনিয়র ম্যানেজমেন্ট টিম তাদের শিল্প সম্পর্কে জ্ঞানের ভিত্তিতে পূর্বাভাস নিতে পারে। অথবা, বিক্রয় কর্মীরা নির্দিষ্ট গ্রাহকদের তাদের জ্ঞানের ভিত্তিতে বিক্রয় পূর্বাভাস প্রস্তুত করতে পারেন। পূর্বাভাসের জন্য বিক্রয় কর্মীদের ব্যবহারের একটি সুবিধা হ'ল তারা পৃথক গ্রাহকের স্তরে সম্ভবত বিশদ পূর্বাভাস সরবরাহ করতে পারে। বিক্রয় কর্মীদের অত্যধিক আশাবাদী পূর্বাভাস তৈরি করার প্রবণতা রয়েছে।
ডেল্ফী পদ্ধতি। এটি একটি বিশেষজ্ঞের একটি দল থেকে পূর্বাভাস পাওয়ার জন্য একটি কাঠামোগত পদ্ধতি, একটি conক্যমতের মতামত পৌঁছানোর জন্য একজন সুবিধার্থী এবং বিশ্লেষণের একাধিক পুনরাবৃত্তি ব্যবহার করে। প্রতিটি ধারাবাহিক প্রশ্নাবলী থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে পরবর্তী প্রশ্নপত্রের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহৃত হয়; প্রাথমিকভাবে সবার জন্য নির্দিষ্ট তথ্য না পাওয়া গেলে এটি করা গোষ্ঠীর মধ্যে তথ্য ছড়িয়ে দেয়। প্রয়োজনীয় উল্লেখযোগ্য সময় এবং প্রচেষ্টা প্রদত্ত, এই পদ্ধতিটি দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাসের উপকারের জন্য সবচেয়ে ভাল ব্যবহৃত হয়।
গুণগত পদ্ধতিগুলি বিশেষত কোনও সংস্থা বা পণ্যের প্রথম পর্যায়ে প্রয়োজনীয়, যেখানে খুব কম historicalতিহাসিক তথ্য রয়েছে যা পরিমাণগত বিশ্লেষণের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
