ট্রেসিং কৌশলগুলি এড়িয়ে যান
ট্র্যাকিং ওভারভিউ এড়িয়ে যান
স্কিপ ট্রেসিং এমন কোনও debণদানকারীকে খুঁজে বের করার শিল্প যা খুঁজে পেতে চায় না। অতিরিক্ত পরিমাণে প্রাপ্ত অ্যাকাউন্টগুলি গ্রহণযোগ্য হিসাবে সংগ্রহ করার জন্য স্কিপ ট্রেসিংয়ের দরকার। এই নিবন্ধে, আমরা তাদের ট্র্যাকগুলি কভার করার চেষ্টা করছে এমন লোকদের সনাক্ত করার জন্য বেশ কয়েকটি স্কিপ ট্রেসিং কৌশলগুলি নিয়ে আলোচনা করেছি, যাতে তারা অতিরিক্ত বিল পরিশোধ করা এড়াতে পারে can
ট্র্যাকিং কৌশলগুলি এড়িয়ে যান
কোনও স্কিপ ট্রেসার ব্যবহার করতে পারে এমন তথ্যের অনেকগুলি উত্স রয়েছে। নিম্নলিখিত তালিকায় তথ্যের আরও প্রচলিত উত্স অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
পরিচিতদের। বন্ধুবান্ধব, আত্মীয়স্বজন, ব্যবসায়িক সহযোগী বা প্রতিবেশী যে কোনও ব্যক্তি কোনও ব্যক্তির সঠিক অবস্থান জানতে পারে। যদিও এই গ্রুপ থেকে তথ্য আহরণ করা কঠিন হতে পারে তবে এটি কোনও অতিরিক্ত স্কিপ ট্রেসিং ক্রিয়াকলাপে নিযুক্ত না করে আপনাকে সরাসরি লক্ষ্য পর্যন্ত নিয়ে যেতে পারে।
কলার আইডি। আপনার সেই ব্যক্তির সাথে যোগাযোগের দরকার আছে এবং একটি ফোন নম্বর রেখে এই ঠিকানাতে পৃথক থাকতে পারে এমন সমস্ত ঠিকানায় একটি মেইলিং প্রেরণ করুন। যদি ব্যক্তি কখনও কৌতূহলের বাইরে এই নাম্বারে কল করে তবে আপনার কলার আইডি ফোন নম্বরটি ক্যাপচার করতে পারে, যা সেই ব্যক্তির বর্তমান ঠিকানাটি প্রকাশ করতে বিপরীত ফোন অনুসন্ধান হিসাবে www.411.com এ ইনপুট হতে পারে।
কর্পোরেট ফাইলিং। রাজ্য সেক্রেটারিতে কর্পোরেট ফাইলিং থাকতে পারে যা সংস্থা অফিসারদের অবস্থান প্রকাশ করে।
অপরাধী অনুসন্ধান। কোনও ফৌজদারি অনুসন্ধানে প্রকাশিত হতে পারে যে ব্যক্তি কারাগারে বা প্যারোলে রয়েছে।
ডিরেক্টরি সহায়তা। এমনকি যদি কোনও ফোন লাইন সংযোগ বিচ্ছিন্ন হয়ে যায়, ডিরেক্টরি সহায়তার সাথে যোগাযোগ করুন এবং একই পদবি রয়েছে এমন অঞ্চলের অন্যান্য তালিকার জন্য কোনও ফোন নম্বর জিজ্ঞাসা করুন।
ভ্রাতৃ সংস্থা। ব্যক্তি যদি ভ্রাতৃত্বপূর্ণ সংস্থার দীর্ঘস্থায়ী সদস্য হন তবে তিনি সম্পর্ক ছিন্ন করতে রাজি নন এবং তাই তারা সংস্থাকে আপডেট যোগাযোগের তথ্য সরবরাহ করতে থাকবে।
ঠিকানার ডাক পরিষেবা পরিবর্তন। লক্ষ্যমাত্রার শেষ পরিচিত ঠিকানাটিতে একটি খালি খামটি মেইল করুন, বাইরের নীচে স্ট্যাম্প সহ: ফরোয়ার্ড করবেন না - ঠিকানা সংশোধনের অনুরোধ করা হয়েছে। ডাক পরিষেবাটি শেষ পর্যন্ত বাইরের একটি লেবেল সহ খামটি ফেরত দেবে যা লক্ষ্যটির ফরওয়ার্ডিং ঠিকানাটি তালিকাভুক্ত করে। অবশ্যই, এই পদ্ধতিটি কেবল তখনই কার্যকর হয় যদি কোনও ব্যক্তি কোনও ফরোয়ার্ডিং ঠিকানার সাথে ডাক পরিষেবা সরবরাহ করে।
পেশাদার লাইসেন্স। যদি কোনও ব্যক্তি কোনও রাষ্ট্রীয় সংস্থা কর্তৃক শংসাপত্র প্রাপ্ত হয় তবে শংসাপত্র প্রদানকারী সংস্থার যোগাযোগের তথ্য থাকা উচিত, ধরে নেওয়া যে সেই ব্যক্তির তার শংসাপত্র ব্যবহার অব্যাহত রাখতে আগ্রহী।
বিপরীত টেলিফোন ডিরেক্টরি। এই ডিরেক্টরিগুলিতে একটি ফোন নম্বর প্রবেশ করান এবং তারা ফোন নম্বরটি সংযুক্ত থাকা সেই ঠিকানাটি ফেরত দেয়। এই ডিরেক্টরিগুলি তালিকাভুক্ত সংখ্যাগুলির জন্য তথ্য সরবরাহ করে না। বিপরীত ডিরেক্টরিটির একটি উদাহরণ www.411.com।
খোঁজ যন্ত্র। উদ্ধৃতিগুলি ব্যবহার করে কোনও অনুসন্ধান ইঞ্জিনে পৃথক ব্যক্তির নাম লিখুন এবং দেখুন যে ব্যক্তি সম্পর্কে তথ্য উপস্থিত হয়েছে কিনা। এই প্রকৃতির সাধারণ অনুসন্ধানগুলি তুলনামূলকভাবে পুরানো তথ্য ধারণ করে, তাই যদি ব্যক্তিটি সবেমাত্র শহর ছেড়ে চলে যায় তবে আপনি দরকারী তথ্য পাবেন এমন সম্ভাবনা কম।
টেলিফোন তালিকা। উভয় অনলাইন এবং মুদ্রিত টেলিফোন ডিরেক্টরিতে ফোন এবং ঠিকানার তথ্য থাকতে পারে, যদিও এই তথ্যটি কেবল ল্যান্ডলাইনের জন্যই বেশি পাওয়া যায়।
তৃতীয় পক্ষের ট্রেস। যদি ব্যক্তি সাম্প্রতিক অতীতে কোনও সময়ে অন্য ব্যক্তির সাথে বসবাস করে থাকে, তবে অন্য ব্যক্তির উপর নজর রাখুন। আপনি দেখতে পাবেন যে লক্ষ্যটি তৃতীয় পক্ষের সাথে ফিরে এসেছে।
যানবাহন নিবন্ধকরণ। যানবাহন এবং নৌকাগুলির জন্য নিবন্ধকরণ তথ্য মালিকের ঠিকানা খুঁজতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যদিও রেকর্ডটি কত ঘন ঘন আপডেট করা হয় তার উপর নির্ভর করে ঠিকানার তথ্য কিছুটা পুরানো হতে পারে।
ভোটার নিবন্ধন। স্থানীয় শহর সরকার নিবন্ধিত ভোটারদের একটি তালিকা বজায় রাখে, নাম, ঠিকানা এবং জন্ম তারিখ উল্লেখ করে। এটি ব্যক্তিগতভাবে এই তথ্য অ্যাক্সেস প্রয়োজন হতে পারে।
পূর্ববর্তী তালিকাটি এটিকে পরিষ্কার করে দিয়েছে যে প্রচুর পরিমাণে তথ্য উপলব্ধ রয়েছে যা কোনও ব্যক্তি এবং তার সম্পদ খতিয়ে দেখতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই তথ্যের বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সমস্যাটি হ'ল এটি পুরানো। বিশেষত সম্পত্তির মালিকানা রেকর্ডগুলি পুরানো হওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে, যেহেতু এগুলিতে কেবল সেই তথ্য থাকে যা সম্পত্তির শিরোনাম স্থানান্তরিত হওয়ার সময় সঠিক ছিল; পরবর্তী তথ্য পরিবর্তন তালিকাভুক্ত করা যাবে না। এছাড়াও, বিভ্রান্তির যথেষ্ট ঝুঁকি রয়েছে কারণ অনেকগুলি নাম একই রকম। উদাহরণস্বরূপ, আপনি দেখতে পাবেন যে জন স্মিথের জন্য তথ্যের আধিক্য ভুল জন স্মিথের জন্য। এছাড়াও, যেহেতু এই তথ্যটির বেশিরভাগ তথ্য ডাটাবেসে প্রতিলিপি করা হয়েছিল, তাই একটি ঝুঁকি রয়েছে যে তথ্য প্রবেশের প্রক্রিয়ার অংশ হিসাবে ভুলভাবে তথ্য প্রবেশ করা হয়েছিল। এই সমস্ত কারণ আপনার প্রয়োজনীয় সুনির্দিষ্ট তথ্য সন্ধানের জন্য উপলভ্য তথ্যের সমুদ্রের মধ্য দিয়ে প্রবাহিত করা কঠিন করে তোলে।
