অডিট ডেটা বিশ্লেষণ
অডিট ডেটা অ্যানালিটিকস আরও তদন্তের জন্য ব্যতিক্রম এবং প্রবণতাগুলি সনাক্ত করতে অডিট প্রমাণ সরবরাহ করার জন্য ডেটার সম্পূর্ণ সেটগুলির বিশ্লেষণকে জড়িত। এই প্রক্রিয়াটিতে কেবলমাত্র তথ্যের একটি ক্ষুদ্র নমুনা পরীক্ষা করার জন্য আরও সাধারণ অডিট পদ্ধতির চেয়ে ডেটা সমগ্র জনসংখ্যার বিশ্লেষণ জড়িত। ডেটা অ্যানালিটিক্স দ্বারা প্রস্তাবিত আরও পুঙ্খানুপুঙ্খ বিশ্লেষণের সাথে, একটি নিরীক্ষক নিম্নলিখিত উপায়ে উপকৃত হতে পারেন:
আরও ভাল অগ্রিম পরিকল্পনা, যেহেতু সমস্যার ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে অ্যানালিটিকাগুলি নিরীক্ষণের প্রথম দিকে ব্যবহার করা যেতে পারে।
যে কোনও অসঙ্গতি এবং অনাবৃত ট্রেন্ডের উপর ভিত্তি করে আরও ভাল ঝুঁকি মূল্যায়ন।
উচ্চ-মানের নিরীক্ষণের প্রমাণ, যেহেতু নিরীক্ষক এখন অডিট নমুনা ব্যবহারের চেয়ে আগের চেয়ে অনেক বেশি তথ্য পরীক্ষা করতে পারবেন।
ক্লায়েন্টের কাছে আরও ইস্যুগুলির যোগাযোগ, যেহেতু ডেটা অ্যানালিটিকাসমূহ ক্লায়েন্টের প্রশাসনের জন্য অভিযুক্ত ব্যক্তিদের পক্ষে আগ্রহী হতে পারে এমন বিভিন্ন রকমের অসঙ্গতি প্রকাশের সম্ভাবনা বেশি।
এই সুবিধাগুলি সত্ত্বেও অডিট ডেটা অ্যানালিটিকাগুলির অ্যাক্সেসযোগ্যতা বা ক্লায়েন্টের ডেটাগুলির নিম্নমানের দ্বারা বা অডিটরের ডেটা অ্যানালিটিক সফ্টওয়্যার দ্বারা ব্যবহৃত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত করা যায় না এমন ডেটা দ্বারা সীমাবদ্ধ থাকতে পারে। এছাড়াও, ডেটা অ্যানালিটিকগুলির ব্যবহারের জন্য একটি নতুন দক্ষতার প্রয়োজন রয়েছে যেখানে অডিটরদের প্রশিক্ষণ বা অভিজ্ঞতা না থাকতে পারে। এবং পরিশেষে, ছোট অডিট সংস্থাগুলি অডিট ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির ব্যয় বহন করতে না পারে।
তবুও, নিরীক্ষণ ডেটা বিশ্লেষণগুলি traditionalতিহ্যগত নিরীক্ষণের কৌশলগুলির তুলনায় উল্লেখযোগ্য উন্নতির প্রতিনিধিত্ব করে এবং ভবিষ্যতে অডিটর সময়ের একটি বর্ধমান অনুপাতকে সম্ভবত এটি দখল করবে।
