বৈকল্পিক বিশ্লেষণ
প্রকৃতির বিশ্লেষণ হ'ল প্রকৃত এবং পরিকল্পিত আচরণের মধ্যে পার্থক্যের পরিমাণগত তদন্ত। এই বিশ্লেষণটি ব্যবসায়ের উপর নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখতে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি বিক্রয়ের জন্য বাজেট 10,000 ডলার এবং প্রকৃত বিক্রয় হয় 8,000 ডলার, বৈকল্পিক বিশ্লেষণ থেকে $ 2,000 এর পার্থক্য পাওয়া যায়। আপনি যখন কোনও ট্রেন্ড লাইনের পরিবর্তনের পরিমাণ পর্যালোচনা করেন তখন ভেরিয়েন্স বিশ্লেষণটি কার্যকরভাবে কার্যকর হয়, যাতে একমাসে মাসে মাসে পরিবর্তনের স্তরে হঠাৎ পরিবর্তনগুলি আরও তাত্ক্ষণিকভাবে প্রকট হয়। বৈকল্পিক বিশ্লেষণে এই পার্থক্যগুলির তদন্তও জড়িত রয়েছে, যাতে ফলাফলটি প্রত্যাশা থেকে পার্থক্যের বিবৃতি এবং কেন বৈচিত্র ঘটেছিল তার ব্যাখ্যা। উদাহরণটির সাথে চালিয়ে যেতে, বিক্রয় বৈকল্পের একটি সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ হবে:
"এই মাসে বিক্রয়গুলি 10,000 ডলার বাজেটের তুলনায় 2,000 ডলার কম ছিল। পূর্ববর্তী মাসের শেষে এবিসি গ্রাহকের ক্ষতি হওয়ায় এই বৈকল্পিকতা ঘটেছিল, যা সাধারণত সংস্থা থেকে প্রতিমাসে 1,800 ডলার কিনে We আমরা এবিসি গ্রাহককে হারিয়েছি কারণ আমাদের ছিল গত কয়েকমাস ধরে দেরীতে বিতরণের বেশ কয়েকটি উদাহরণ।
এই স্তরটির বিশদ বৈকল্পিক বিশ্লেষণ পরিচালনকে বুঝতে দেয় যে তার ব্যবসায়ের কেন ওঠানামা হয় এবং পরিস্থিতি পরিবর্তনের জন্য এটি কী করতে পারে।
এখানে বৈকল্পিক বিশ্লেষণে ব্যবহৃত সবচেয়ে সাধারণ-উত্সযুক্ত বৈকল্পিকগুলি (এগুলি আরও সম্পূর্ণ বিবরণের সাথে যুক্ত রয়েছে, পাশাপাশি উদাহরণগুলিও):
ক্রয় মূল্যের বৈকল্পিকতা। উত্পাদন প্রক্রিয়াতে ব্যবহৃত উপকরণগুলির জন্য প্রকৃত মূল্য প্রদান করা হয়, মান ব্যয়কে বিয়োগফল হিসাবে ব্যবহৃত ইউনিটগুলির সংখ্যা দ্বারা গুণিত হয়।
শ্রমের হারের বৈকল্পিকতা। উত্পাদন প্রক্রিয়ায় সরাসরি শ্রমের জন্য ব্যবহৃত প্রকৃত মূল্য, তার মান ব্যয়কে বিয়োগ করে, ব্যবহৃত ইউনিটের সংখ্যা দ্বারা গুণিত হয়।
পরিবর্তনশীল ওভারহেড ব্যয়ের বৈকল্পিক। প্রকৃত ব্যয়যোগ্য ওভারহেড ব্যয়কে ইউনিট প্রতি প্রকৃত ব্যয় থেকে প্রকৃত ব্যয় থেকে বিয়োগ করুন এবং মোট ইউনিট পরিমাণের আউটপুট দ্বারা বাকীটি গুণান।
স্থির ওভারহেড ব্যয়ের বৈকল্পিক। প্রতিবেদনের সময়কালের জন্য নির্দিষ্ট পরিমাণের ওভারহেডের ব্যয়গুলি তাদের মোট মান ব্যয়কে অতিক্রম করে।
দাম বৈকল্পিক বিক্রয়। আসল বিক্রয়মূল্য, বিক্রয়কেন্দ্রের মান বিক্রয় মূল্য, বিক্রি হওয়া ইউনিটের সংখ্যা দ্বারা গুণিত।
উপাদান ফলন বৈকল্পিক। ব্যবহারের প্রকৃত স্তর থেকে ব্যবহৃত সামগ্রীর মোট স্ট্যান্ডার্ড পরিমাণকে বিয়োগ করুন এবং প্রতি ইউনিটকে স্ট্যান্ডার্ড দাম দিয়ে বাকী অংশকে গুণান।
শ্রম দক্ষতা বৈকল্পিক। প্রকৃত পরিমাণ থেকে গ্রাস করা স্ট্যান্ডার্ড পরিমাণ শ্রমকে বিয়োগ করুন এবং বাকী অংশটি প্রতি ঘন্টা স্ট্যান্ডার্ড শ্রমের হার দিয়ে গুণ করুন।
পরিবর্তনশীল ওভারহেড দক্ষতার বৈকল্পিক। ক্রিয়াকলাপের বাজেটেড ইউনিটগুলি বিয়োগ করুন যার উপর ক্রিয়াকলাপের ওভারহেড ক্রিয়াকলাপের আসল ইউনিট থেকে চার্জ করা হয়, প্রতি ইউনিট স্ট্যান্ডার্ড ভেরিয়েবল ওভারহেড ব্যয় দ্বারা গুণিত।
পূর্ববর্তী সমস্ত রূপগুলি ট্র্যাক করার প্রয়োজন নেই। অনেক সংস্থায় কেবল একটি বা দুটি বৈকল্পিক পর্যালোচনা করার পক্ষে এটি পর্যাপ্ত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও পরিষেবা সংস্থা (যেমন একটি পরামর্শমূলক ব্যবসা) পুরোপুরি শ্রম দক্ষতার বৈচিত্রের সাথে উদ্বিগ্ন হতে পারে, যখন একটি উচ্চ প্রতিযোগিতামূলক বাজারে একটি উত্পাদনকারী ব্যবসায় বেশিরভাগ ক্ষেত্রে ক্রয়ের মূল্যের বৈচিত্রের সাথে উদ্বিগ্ন হতে পারে। অন্য কথায়, অন্তর্নিহিত সমস্যাগুলি সংশোধন করা যায় যদি সংস্থাগুলির মধ্যে সর্বাধিক পার্থক্য তৈরি করে এমন বৈকল্পিকগুলির মধ্যে বেশিরভাগ বৈকল্পিক বিশ্লেষণের প্রচেষ্টা রাখুন।
বৈকল্পিক বিশ্লেষণে বেশ কয়েকটি সমস্যা রয়েছে যা বহু সংস্থাকে এটি ব্যবহার থেকে বিরত রাখে। তারা হ'ল:
সময় বিলম্ব। অ্যাকাউন্টিং স্টাফ পরিচালন দলে ফলাফল দেওয়ার আগে মাসের শেষে বিভিন্ন রূপগুলি সংকলন করে। দ্রুত গতিযুক্ত পরিবেশে, পরিচালনার জন্য মাসে একবারের চেয়ে দ্রুত প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন হয় এবং তাই স্পটটিতে উত্পন্ন হওয়া অন্যান্য পরিমাপ বা সতর্কতা পতাকার উপর নির্ভর করে (বিশেষত উত্পাদন অঞ্চলে)।
বৈকল্পিক উত্স তথ্য। বৈকল্পিকতার অনেকগুলি কারণ অ্যাকাউন্টিং রেকর্ডগুলিতে অবস্থিত না, সুতরাং অ্যাকাউন্টিং কর্মীদের সমস্যার কারণগুলি নির্ধারণের জন্য উপাদানগুলির বিল, শ্রম রাউটিং এবং ওভারটাইম রেকর্ডের মতো তথ্যগুলির মাধ্যমে বাছাই করতে হবে। অতিরিক্ত কাজ কেবল তখনই সাশ্রয়ী হয় যখন পরিচালনগুলি এই তথ্যের উপর ভিত্তি করে সমস্যাগুলি সক্রিয়ভাবে সংশোধন করতে পারে।
মানসপন্ন সেটিং। বৈকল্পিক বিশ্লেষণ মূলত একটি স্বেচ্ছাসেবী স্ট্যান্ডার্ডের সাথে প্রকৃত ফলাফলের তুলনা যা রাজনৈতিক দরকষাকষি থেকে নেওয়া হতে পারে। ফলস্বরূপ, ফলস্বরূপ বৈকল্পিক কোনও কার্যকর তথ্য নাও পেতে পারে।
অনেক সংস্থাগুলি তাদের আর্থিক ফলাফলগুলি অনুসন্ধান এবং ব্যাখ্যা করার জন্য বৈকল্পিক বিশ্লেষণের পরিবর্তে অনুভূমিক বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পছন্দ করে। এই পদ্ধতির অধীনে, একাধিক সময়ের ফলাফলগুলি পাশাপাশি পাশাপাশি তালিকাভুক্ত করা হয়েছে, যাতে প্রবণতাগুলি সহজেই চিহ্নিত করা যায়।
