পরিমাণগত বিশ্লেষণ

পরিমান বিশ্লেষণ হ'ল শর্ত বোঝার অভিপ্রায় সহ ডাটা পয়েন্ট বিশ্লেষণের জন্য গাণিতিক মডেলগুলির ব্যবহার। এই ধরণের বিশ্লেষণ ভবিষ্যতের ফলাফলগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয় এবং এটি আর্থিক মডেলিংয়ের পাশাপাশি অন্যান্য ক্ষেত্রেও একটি মূল ধারণা। উদাহরণস্বরূপ, বড় ডেটা সেটগুলি ভবিষ্যতের তারিখগুলিতে নিম্নলিখিতটি অনুমান করার জন্য পরীক্ষা করা যেতে পারে:

  • পণ্য দাম
  • কোনও উপকূলরেখায় আঘাত হানার ঝুঁকি
  • ইক্যুইটি যন্ত্রের দাম
  • সুদের হারে পরিবর্তন
  • নির্দিষ্ট অঞ্চলে ভূমিকম্পের ক্ষয়ক্ষতির তীব্রতা

পরিমাণগত বিশ্লেষণের ফলাফলের উন্নতি করতে, একটি প্রতিক্রিয়া লুপ ইনস্টল করা প্রয়োজন হতে পারে, যেখানে অন্তর্নিহিত ফলাফলগুলি অন্তর্নিহিত ফলাফলগুলি "সত্যিকারের বিশ্বের" ফলাফলের সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সজ্জিত করার জন্য নিয়মিতভাবে সামঞ্জস্য করা হয়।

পরিমাণগত বিশ্লেষণ অন্তর্নিহিত মডেলগুলির উপর সম্পূর্ণ নির্ভর করার প্রবণতা রয়েছে। তবে কিছু ব্যক্তি তাদের নিজস্ব মতামত বা বিশেষজ্ঞদের অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে ফলাফলের পূর্বাভাসগুলি সামঞ্জস্য করতে পছন্দ করেন। এই "গুণগত বিশ্লেষণ" গাণিতিক মডেলটিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে এমন অভিজ্ঞতার গভীর পুল রয়েছে এবং যা কখনও সংখ্যায় মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত হয়নি, তা উল্লেখযোগ্যভাবে বর্ধিত ফলাফল প্রদান করতে পারে।

ব্যবসায়িক বিশ্বে, পরিমাণগত বিশ্লেষণ সাধারণত বিভিন্ন আর্থিক ফলাফলের মডেল করতে ব্যবহৃত হয়, যা পরে কর্পোরেট বাজেটের মডেলে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে। এটি গ্রাহকের চাহিদা, বাজারে প্রতিযোগীদের প্রতিক্রিয়া এবং বিকল্প ও ওয়ারেন্টের সম্ভাব্য দামগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে।